隨著人工智能技術廣泛賦能千行百業，“AI+醫療”也成為熱門應用領域。近日，多家醫院宣布，將AI醫療落地到醫院診療場景中。AI技術將為醫療領域帶來哪些變化？“AI醫生”能給人看病治病嗎？一起去醫院里看一看。

 

 

　　日前，全國首個“AI兒科醫生”在國家兒童醫學中心北京兒童醫院正式上線應用，這名存在于虛擬世界里的“兒科醫生”，承擔的角色主要有兩個：一個是專家的臨床科研助理，幫助醫生快速獲取最新科研成果和權威指南；另外一個是輔助醫生進行疑難罕見病的診斷和治療。

 

　　就在本月20日，在這間會診室里，多位身穿白大褂的知名專家和身穿黑色工裝服操作下的“AI兒科醫生”，共同為10名患兒進行疑難病多學科會診。 其中一名患兒今年3歲，頸部長了一個侵襲性纖維瘤。

 

　　就在專家們討論的同時，桌子的這一邊，工程師將患者的主訴和病歷資料輸入大模型中，“AI兒科醫生”也給出了治療方案：手術加化療。

 

　　國家兒童醫學中心主任、北京兒童醫院院長倪鑫表示，對于這種腫瘤，放療化療效果都不敏感，因為瘤的特點特別硬，里面它的纖維成分特別多，所以最好的方式是把它完整切除掉。

 

　　記者觀察到，10名患兒的診斷中， AI兒科醫生給出的建議與專家組會診結果吻合度較高，有時AI兒科醫生還會通過患者病例報告里的某個單項指標，給治療方案增加特別提示。

 

　　不同于通用AI大模型，醫學專業領域的大模型在雕琢過程中需要更多維度的精準數據。為此，國家兒童醫學中心將300多位專家的臨床經驗及數十年高質量病歷數據，整合進大模型中，從而把“AI兒科醫生”訓練得更專業、準確。

 

　　國家兒童醫學中心主任、北京兒童醫院院長倪鑫介紹：“我們在研發‘兒科AI醫生’初衷，當時提出叫作‘雙醫生制’，我們所有的結果跟AI有一個相互的提醒。AI對于整個醫生團隊，我們可以叫作輔助，叫作朋友。”

 

　　人工智能在醫療領域還有一個功能是預判，相當于醫學檢測多了一把“尺子”。在北京協和醫院，工作人員正在為陳女士做三維步態評估。去年以來，陳女士左側肢體發抖、發僵，走路越來越困難，醫生懷疑她是神經系統疾病。高速攝像機記錄下了陳女士的運動過程，然后交給人工智能系統去評估。

 

　　北京協和醫院神經科醫生蘇寧說：“通過這樣一個測試，我們就發現這個病人她是有明顯的步態障礙的，跟同齡人的老年人相比，她的步速變慢了，步幅變小了。”

 

　　一直以來，神經系統疾病在臨床上不同醫生的評估結果存在差異，容易出現誤診、漏診。面向神經系統疾病預警的智能人機交互關鍵技術，通過多維評估體系，助力阿爾茨海默病、帕金森等神經系統疾病的早期診斷。

 

　　北京協和醫院神經科醫生蘇寧介紹：“我們就通過眼動的評估來獲得患者認知障礙的這個程度。這個病人的評分是63分，有可能是在認知障礙的比較早期。”

 

　　截至目前，這套系統已完成10多萬例神經功能檢測，為臨床精準診療提供參考依據。

 

 

　　當下AI在醫療領域日益發揮著重要作用，未來AI+醫療還將應用于哪些場景？繼續來看。

 

　　如今在康復醫療領域，人工智能技術已經實現多方面的應用。在杭州，這個外骨骼機器人正在幫助殘障人士進行康復訓練。朵朵十七歲時，一次意外摔傷令她下肢癱瘓。經過康復訓練，朵朵的身體一天天好轉。

 

　　外骨骼機器人用戶侯羿朵說：“我也是明白每天所有人對我說的那句話——你要相信科技的發展、醫學的發展。 ”

 

　　心理咨詢和心理教育領域也正在牽手人工智能。北京大學第六醫院的“北小六”機器人已經在多地上崗，它能先和用戶進行幾輪AI對話，判斷用戶在認知、情緒、行為、人際關系等領域存在的問題，并評估問題的嚴重程度，給出相應建議，或提示用戶到醫院精神科接受進一步確診、治療。

 

　　在一些學校，AI正助力教師成為學生知心伙伴。在北京市宏志中學的學生心理驛站，有兩個不需要預約的心語小屋，里面的AI大模型學習了近40萬篇心理學期刊文獻，和來自醫院、專業機構的100萬個心理輔導對話案例，幫助學生大膽說出心里話。

 

　　北京市宏志中學心理教師周冬梅介紹，學生可以輸入自己的賬號、密碼，學生的私密性就得到保障。孩子就能夠更好地去暢快吐露自己的心聲。

 

　　AI+醫療，未來還將應用于哪些場景？去年11月，國家衛生健康委等三部門發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，給出了84個典型應用場景。記者梳理84個場景發現，高頻詞為“智能”和“輔助”，“智能”體現出AI在技術層面的價值，而“輔助”則強調了AI在醫療領域承擔的工具性角色。

 

　　有醫生表示，AI的確可以在一些場景、一些環節輔助醫療，但醫生面對復雜病情的綜合判斷和經驗積累，以及面對面的人文關懷，是AI無法替代的。

 

　　北京協和醫院罕見病醫學科主任沈敏說：“現在有一個詞語叫AI幻覺的問題，就是你拿到的這些信息到底是真的還是假的？就是我們要去甄別，因為它（AI）也是通過大量的海量的數據去分析的，那些海量數據里面也許可能混雜了一些假消息，而且我們不是冰冷的機器，我們還要更多體現我們的人文的決策。”